Алгоритмите за лицево разпознаване грешат при афроамериканци и азиатци
Разкритието хвърля съмнения дали подобни технологии трябва да бъдат използвани от агенциите за сигурност
Американско правителствено проучване установи, че алгоритмите за лицево разпознаване са далеч по-малко достоверни при идентифицирането на афроамерикански и азиатски лица в сравнение с европеидните, предаде Би Би Си.
Афроамериканските жени е още по-вероятно да бъдат погрешно разпознати.
Разкритието хвърля нови съмнения дали подобни технологии трябва да бъдат използвани от агенциите за сигурност.
Националният институт за стандарти и технологии (НИСТ) е тествал 189 алгоритъма от 99 разработчици, включително „Интел“, „Майкрософт“, „Тошиба“ и китайските фирми „Тенсент“ и „ДиДи Чусин“.
„Амазон“, който продава своя продукт за лицево разпознаване „Rekognition“ на полицията, не е участвал в изследването.
Компанията по-рано нарече предишно проучване на Масачузетския технологичен институт „заблуждаващо“. В него се казва, че „Rekognition“ се справя зле, когато става въпрос за разпознаване на жени с по-тъмна кожа.
Конгресменът Бени Томпсън, председател на комисията по вътрешна сигурност в Камарата на представителите настоя „администрацията да промени плановете си за технологиите за лицево разпознаване в светлината на тези шокиращи резултати“.
